「机器人控制」共找到 1306 篇相关文章
李飞飞最新长文:AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》,解读空间智能,阐述构建具备空间智能机器的核心框架,探讨其应用场景,认为这是AI下一个前沿。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统数据恢复手段在AI时代耗时费力,Git for Data带来变革,具备版本控制、快速回滚等能力,是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力,未来将持续增强相关特性。
小红书 FinOps 实践:云成本优化与资源效率提升之道
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况,分析成本优化面临的问题,阐述成本洞察和优化的探索,如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等,还展望了 AI for FinOps 实践。
WRC 观察丨VLA 叙事能带来融资,但不能带来收入
本文聚焦2025年WRC展会,揭示具身智能行业现状。厂商展品增多强化‘量产元年’信号,但销售焦虑弥漫,包括销售人员扩招、渠道搭建难等。还分析不同类型机器人销售情况、应用场景及市场前景。
腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。
GPT-5终于来了!在惊喜不多的时代,它是否值得我们的等待?|甲子光年
北京时间8月8日凌晨1点,OpenAI正式发布新模型GPT-5。它是目前最强通用模型,在多方面全面进化,将成ChatGPT默认模型。不过它虽有进步,但未掀起革命,GPT系列或难有飞跃,而OpenAI仍规划了未来发展。
普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧
现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。
北大-灵初重磅发布具身VLA全面综述!一文看清VLA技术路线与未来趋势
GPT-4o等多模态基础模型发展,让研究者探索将智能延伸到物理空间,VLA模型受关注。北大 - 灵初联合实验室从动作词元化视角提出新框架,分析主流action token,还介绍了VLA发展趋势及面临挑战。
vLLM 技巧: 在几秒钟内无需重启释放90%的 GPU 显存
EmbeddedLLM介绍vLLM新功能“休眠模式”,可在不重启服务时几秒内释放约90% GPU显存,实现模型热插拔与高效轮转,还介绍使用方法、不同休眠级别,提醒生产环境要确保安全。
精准复刻!字节推出X-UniMotion实现高精度动作模仿合成
字节推出的X-UniMotion代表角色动画技术突破,提供统一运动控制系统,融合先进算法与操作界面,构建强大技术架构,能生成自然流畅角色动作,还介绍了其技术原理、演示对比等内容。