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你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景
作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。
国产类脑大模型适配国产沐曦GPU!长序列推理提速超百倍,仅用2%数据匹敌主流模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布类脑脉冲大模型SpikingBrain (瞬悉)-1.0,借鉴大脑信息处理机制,适配国产沐曦GPU,长序列推理提速超百倍,仅用2%数据匹敌主流模型,探索构建国产自主可控类脑大模型生态。
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的AI编程应用大热,但也出现运行卡顿等问题。Trae被曝过度消耗资源,Claude Code对付费用户增加调用限制,凸显AI产品资源问题及厂商成本管控困境。
AI Coding 赛道,Solo 创业、6 个月 8000 万卖掉,独立开发的新传奇
Maor Shlomo开发全栈无代码平台Base44,6个月获25万用户后8000万美元卖掉。他复盘了从搭建到推广的全流程,分享产品切入点、与AI协作、渠道增长等经验,强调做喜欢之事,把握用户‘顿悟时刻’。
图解Vllm V1系列7:使用AsyncLLM做异步推理
文章因异步RL讨论热,探讨用vllm做最小程度异步二次开发。介绍如何用AsyncLLM做异步推理,分析单条请求处理流程及阶段,说明并发提升效率的方法,还提及多请求并发及构建异步推理引擎思路。
单应计算加速数十倍、计算量减少95%!基于几何的SKS和ACA矩阵分解被提出
东华大学、上海交大和中科院自动化所团队提出基于几何的SKS和ACA单应矩阵分解,计算量比通用方法减超95%,能减少二维码扫描等应用的计算消耗,有望用于多领域,论文已被IEEE T - PAMI接收。
ACL2025 | 传统符号语言传递知识太低效?探索LLM高效参数迁移可行性
中科院自动化所谭宇乔等研究跨规模大模型参数知识迁移(PKT)可行性。指出传统符号语言传递知识低效,LLM 模仿此范式也有局限。提出新 Pre - Align PKT 范式,实验分析 PKT 效果,揭示神经不兼容性致其失败。
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
开源 AI 文档生成器!给代码库做个CT扫描,一键生成交互式Wiki文档!
介绍开源工具DeepWiki-Open,它由AsyncFuncAI开发,能将GitHub或GitLab仓库一键转为交互式Wiki,基于多种技术实现代码分析和自动化文档生成,解决开发者理解复杂代码库的痛点,还给出快速上手步骤和适用人群等。
雷峰网现场直击:ICRA 2026下周在维也纳开幕,中国力量站上C位
6月1日,IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)将在维也纳开幕。今年投稿量4947篇破纪录,86个国家参与,1882篇论文被录用。热门方向有VLA模型、Sim - to - Real、3D感知,中国研究者从投稿大国迈向规则定义者。