「系统自进化」共找到 3048 篇相关文章
范式跃迁：LLM + EC重构算法设计范式，华为&港城大夺冠CVRP国际顶级赛事
近日，华为与港城大联合团队‘OptVerse - CityU’在CVRPLib BKS全球挑战赛夺冠。他们用‘大模型(LLM)+进化计算(EC)’架构，刷新98个历史最优解，51个设新纪录，验证AI在算法设计潜能。
代码暴减99%！港大开源“纳米级OpenClaw”，仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力！
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot，代码仅 4000 行，复刻 OpenClaw 核心功能，瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环，学习成本低，自带四个实用模板，支持一键安装。
Lumina-DiMOO：多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO，它基于离散扩散建模，打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型，它解决了生成慢、质量受限等问题，在多项评测中夺魁。
深谋科技独家发布真正为人类服务的新一代人形机器人核心技术「声波传感 · 意念控制 · 高精视觉 · 类脑智能」
2025世界人工智能大会7月将举行，深谋科技作为精英合作伙伴参展。其秉持服务人类理念，携系列核心技术亮相。有独创传感系统、脑机交互方案等，还将推通用具身智能世界模型。
我在手机上也能操作AI OS
作者介绍其AI操作系统，由OpenCode加newtype Profile插件及内容仓库构成。此前只能桌面端操作，现通过OpenCode服务器模式和Discord bot，实现手机与系统打通，让记忆资产随时可用，提升内容生产效率。
Docker 通过 Cagent 提供 AI 代理确定性测试
AI 代理系统普及，工程团队面临测试概率性输出的挑战。Docker 的 Cagent 是一种 AI 代理确定性测试方法，采用 proxy - and - cassette 模型，虽处早期，但揭示了 AI 代理测试的不同方向。
Clawdbot为何大火？
LLM记忆问题是业界难题，Clawdbot采用极简方式破解，用写Markdown实现记忆。其记忆系统优势明显，如极简易用、透明可控等，但也有劣势，像数据扩容能力有限、功能扩展性不足等。
阿里开源SmartResume，简历解析无需手工
阿里在Hugging Face和ModelScope上开源智能简历解析系统SmartResume，能将多种格式简历转为结构化数据，分三阶段工作，性能优于基线方法，为HR和开发者提供工具。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0，基于MCP架构，降低技术门槛与学习成本，让科研专注创新。
OpenClaw 实战：一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验，介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作，阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法，还给出系统搭建步骤和技术栈参考。