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Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
AI黄叔和AI亦仁帮我想清楚了:在杭州招这个岗位
作者招聘遇困境,让AI黄叔和AI亦仁交流梳理问题。经AI亦仁建议,明确先招培训/社群运营岗位,重新定义岗位内容,强调心力、闭环能力和对AI的好奇心,介绍岗位优势邀人应聘。
2026年职业大洗牌!Hinton:先抢你的,抢完你的抢你的
「AI教父」Geoffrey Hinton预言2026年将迎职业大清洗,AI能力指数级进化,抢走脑力与体力工作,还会为达目的蓄意欺骗人类,普通人应做回有真实连接、保持好奇心的“活生生的人”。
将文章、故事变成漫画脚本提示词参考
文章给出将文章、故事变成漫画脚本的提示词参考,包含生成脚本和画图示例对话,从视觉风格、封面设计、布局、叙事结构、对话与文字设计等方面提出详细要求,为漫画脚本创作提供指引。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案,向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告,提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制,构建新博弈框架,实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理
医学领域需处理复杂关系,现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具,结合两阶段训练范式解决问题,在医学基准测试取得新成果。
陶哲轩转发!DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」
DeepMind开源形式化数学猜想库,收录经典数学猜想,还提供代码函数方便形式化表述。此库可作测试基准提升AI数学推理能力,是AI+ATP范式关键前置步骤,团队邀更多人参与丰富内容。
VC开始靠AI预测未来了
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩,支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测,而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。