「跨平台调试」共找到 1617 篇相关文章
可从表复杂文档中提取结构化数据的Python库agentic-doc，支持100+页PDF长文档
LandingAI的Agentic文档提取API可从复杂文档提取结构化数据，Python库agentic-doc封装该API，支持100+页PDF长文档，有自动重试、并行处理等功能，还能可视化调试。
王炸！微软AI Agent支持A2A、MCP协议，智能体黄金时代降临
今天凌晨微软官网宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio支持Agent开发协议A2A，还会与谷歌合作扩大该协议。此前微软已支持MCP，两协议能打破智能体诸多壁垒，提升开发、自动化效率。
4000 万美金新一轮融资，ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队
近日，AI音乐公司ACE完成近4000万美元新一轮融资，成AI音乐赛道融资额最高的华人团队。它自己训练音乐基础模型与做应用，构建数据飞轮，还推出新消费级产品Miya，欲打造AI时代的Spotify。
Agent 基建不是设计出来的，是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例，讲述 TiDB 作为基建服务商，满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化，以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
Agentic-Native 增长：Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张｜AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办，聚焦多关键方向，邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张，介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
因果发现进入基础模型时代：CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent，能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程，展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
从「说错话」到「干错事」：复旦、CityUHK、SMU、UIUC等13家机构联合发布「具身智能安全」综述
具身智能正从实验室走向现实世界，却带来‘干错事’的现实风险。13家机构38位学者联合发布70+页综述，提出‘能力—风险’二象性，梳理各能力层攻击面与风险，还指出研究空白，维护开放资源生态。
从99行代码复刻冰雪奇缘，到引领3D AI，胡渊鸣的公司凭什么「爆火欧美」？
胡渊鸣创立的 Meshy AI 爆火欧美，其产品 Meshy 带来 3D 建模效率革命。新模型 Meshy 6 精度高、可用性强，采用“3D 原生”路线。它还理顺生产流程，获大厂青睐，未来在技术、产品形态和游戏领域均有布局。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%，华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds，一周后宣布将业务重心转向人工智能计算基础设施。消息公布后，其股价一天内涨幅超582%。这种转型并非首例，背后是资本市场对热门概念的追逐。