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无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%

西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。

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SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。

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快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

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火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用

6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手

DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。

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他把Google Workspace接入OpenClaw,然后被谷歌开除了

谷歌工程师Justin Poehnelt开发的「Google Workspace CLI」项目爆火,Star量近3万。但他却被谷歌解雇,就在解雇前两天官方宣布将推出 Workspace CLI。他认为是某些项目及负责人怕被冲击。

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从「片段生成」到「长视频漫游」:OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式

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库里被「采访」、杨紫被「演」短剧?别慌!蚂蚁AI鉴真拿下CVPR 2026冠军,专治黑产

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让大模型基于「图像事实」说话:用事实文本+自适应编辑,让语言偏见无处遁形丨ICLR'26

多模态大模型看图常“脑补”,存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架,含FAS和QAO模块,能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉,且推理开销低,为多模态助手落地提供实用路径。

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