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GLM4.5实测：审美不如R1，全栈还不大可用，别急冲
7月29日智谱开源GLM - 4.5。作者实测发现其在UI设计审美不如R1，生成卡片表现不一，Coding能力勉强及格，全栈代码生成未达可用阈值，存在无多模态能力、上下文窗口短等问题，目前还别急着冲。
3亿美元薪酬被10人拒绝！OpenAI首席研究官一句话引发硅谷史上最疯狂抢人大战
据华尔街日报爆料，Meta小扎开出3亿美元“挖人费”，至少10位OpenAI员工拒绝。OpenAI首席研究官Mark Chen一句话引发抢人大战。Meta超级团队44人中，40%来自OpenAI，50%是华人。小扎承诺算力管够，逼得OpenAI将上线100万个GPU。
干翻全场！OpenAI深夜发布通用Agent。
OpenAI 发布 ChatGPT Agent，将 Operator 和 Deep Research 能力融合，能在虚拟电脑完成复杂任务。它功能强大亮点多，但也存在价格昂贵、安全隐患等问题，或压缩创业公司空间。
重塑记忆架构：LLM正在安装「操作系统」
现代大型语言模型（LLM）存在「记忆缺陷」，难以维持长期记忆。近期关于大模型记忆的研究增多，如 MemOS 等。文中介绍了长上下文处理能力与记忆的关系、记忆类型，以及实现 LLM 记忆的多种方法和相关研究成果。
浙商大佬，带出350亿芯片独角兽
68岁浙商大佬王东升二次创业，投身半导体领域。他带领奕斯伟计算，锚定RISC - V指令集砸钱研发，虽三年累计亏损49.5亿，但D轮融资后估值达350亿，还四处扩建朋友圈推动生态建设。
4倍无损压缩Diffusion，6倍加速！仅需时间特征维护 | TPAMI'25
扩散模型时间特征对量化敏感，现有量化方法会致其扰动，影响图像质量。港科大等多校团队提出TFMQ - DM框架，优化时间特征相关模块，提升低比特量化性能，实现硬件加速。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时，生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放，本文提出结合句向量与子模优化的方法，设计子模目标函数，给出代码实现，实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
开源TTS语音新标杆！Kyutai TTS：350ms延迟碾压全场，词级时间戳重构！
法国AI实验室Kyutai开源高性能TTS语音模型Kyutai TTS，基于DSM框架，支持流式输入、超低延迟与高保真语音生成，有多项亮点，还给出不同使用方式及应用场景。
Karpathy：我不是要造新词，是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具，比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别，及写入、筛选等落地策略。
谢赛宁团队新作：不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架，结合图形工具 (Blender) 与扩散模型，让视觉合成不再仅依赖文本提示，实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合，还透露两项训练技巧提升泛化性。