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在数字经济浪潮中,企业对高效信息获取与决策支持需求迫切,但现有研究系统存在不足。阿里巴巴钉钉团队提出Dingtalk - DeepResearch多智能体框架,在评测中成绩优异,已在真实企业场景部署。
世纪反转:“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”?曝苹果每年掏70亿换定制Gemini,明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作,每年付约10亿美元获定制Gemini用于升级Siri,计划明年春季推出。谷歌模型参数远超苹果现有模型,能让Siri功能更强大,且运行在苹果私有云。
具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。
半年赚2亿,400亿市值,它是又一个“寒武纪”?
高端光芯片长期被海外垄断,源杰科技在技术隐士张欣刚带领下实现突破。其25G激光器芯片通过验证,后多款芯片量产,2025年上半年业绩与股价双涨,市值超400亿,还布局美国生产基地。
微软机房大量英伟达GPU开始吃灰……
微软CEO纳德拉承认,因缺电、缺机房空间,大量英伟达AI芯片闲置。这不仅是微软烦恼,也是大模型巨头共同问题。奥特曼称行业挑战在能源与基础设施匹配,算力企业也在调整策略。
Airbnb 的 Mussel V2:下一代的键值存储,以统一流和批处理
Airbnb工程团队推出Mussel v2,对内部键值引擎彻底重构,统一流和批处理,简化运维、扩展工作负载。它结合NewSQL后端与Kubernetes控制平面,解决了v1的局限,迁移虽有挑战但成功完成。
超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦
中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。
刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
蚂蚁开源 Ring-1T,成就推理、编程、通用智能三冠王
蚂蚁开源团队推出 Ring-1T 模型,它结合强化学习与多阶段推理机制,实现从‘模仿’到‘思考’的转变。该模型在多基准测试表现优异,其高性能得益于 IcePop、C3PO++、ASystem 三项关键技术。
Karpathy 回应争议:RL 不是真的不行,Agent 还需要十年的预测其实很乐观
Andrej Karpathy 在与知名播客主持人 Dwarkesh Patel 的对谈中指出当下 LLMs 研究进展、Agents 存在的实际问题,如‘AGI 仍需十年时间’‘LLM 认知有缺陷’‘强化学习很糟糕’等。他还对关键争议点做了补充回应,包括对 AGI 时间线、强化学习局限性等的看法。