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We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。

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阿里开源 Vivid-VR!带来逼真连贯的视频修复

阿里开源 Vivid - VR 用于视频修复,基于 T2V 模型结合 ControlNet 保证画面一致性。它引入概念蒸馏训练策略,设计控制特征投影器和双分支 ControlNet 连接器,实验展现出优异表现。

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数据分析师,即将从工业领域“消失”?

2023年底Google裁撤数据科学家引发关注,AI+BI普及使岗位裁撤风潮蔓延至工业领域。2025年7月TDengine发布TDengine IDMP,主打“无问智推”,有望带来数据消费范式革命,加速工业智能化转型。

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马斯克删除xAI「研究员」职位引爆网络!LeCun怒批:如此暴力将扼杀创新

马斯克宣布取消xAI「研究员」头衔,强调「工程师」重要性,引发与LeCun的激烈争论。LeCun认为研究与工程在多方面有区别,混淆会扼杀创新,争论也反映出AI企业不同组织架构模式。

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北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射

本文提出LiveRepoReflection基准,评估多文件仓库代码理解和生成能力,含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder,评估40多个LLMs,结果显示其能有效测模型反思修复能力。

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重磅!Meta开源通用神经输入系统!人人可用的非侵入式手环登场

Meta开源通用神经输入系统,用基于手腕的输入技术结合上下文感知AI带来新交互体验。关键技术EMG可读取大脑电信号,将其转成数字命令,系统表现优秀,为“隐形”人机交互奠基。

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告别评估乱象!首个视觉解释综合性基准发布,附人类真值 | KDD'25

埃默里大学团队推出首个视觉解释基准Saliency - Bench,构建8个任务的数据集,提供标准化评估流程与开源工具包,解决评估缺乏标准等问题,推动可解释AI向可靠、透明发展。

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昇腾+鲲鹏联手上大招!华为爆改MoE训练,吞吐再飙升20%,内存省70%

最近华为在MoE训练系统给出算子和内存优化新方案,三大核心算子全面提速,系统吞吐再提20%,Selective R/S实现内存节省70%,为大规模MoE模型训练扫清障碍。

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开源君介绍轻量级文本编辑器`Lite XL`,它用 Lua 编写,基于「lite」优化,安装包仅几 MB,能在多系统流畅运行。其性能出色,还支持插件和主题定制,适合资源有限设备。

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社交Agent: 通过RL学习自适应Thinking,根据场景在“秒回”和“深思”间灵活切换

现有聊天机器人在人情世故场景表现不佳,论文指出大模型思维‘一根筋’。研究团队设计4种思维模式,用AMPO强化学习算法动态切换。在模拟社交任务中,AMPO表现超GPT - 4,省时高效。

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