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AAAI 2026｜AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」，像人类一样按题型高效刷题
在AI辅助Coding技术发展背景下，开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法，构建AP2O - Coder框架，借鉴人类学习模式，经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率，还适配通用模型。
NBA球星，成为英伟达副总裁
本文用一张「组织透视镜」，带你看清英伟达36人的角色分工、黄仁勋的管理逻辑，以及它对AI时代公司的启发。黄仁勋以扁平化直管36位高管，减少层级，让信息流动，使公司保持创业般的冲劲。
从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程：Claude Skills 还是被低估了
Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」，能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破，以《塞尔达传说》为例，介绍了信息分层和按需加载理念，还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。
本周推荐的6个yyds的Github开源项目！
文章推荐6个GitHub开源项目。如Stretchly是休息提醒工具，助打工人养成科学节奏；Yaak是API客户端，主打离线隐私；ValueCell用于金融AI分析交易；nof1 - tracker可跟单交易；Zerox转换文档为Markdown；Open Notebook是Google Notebook LM平替。
LLM 技术在有道词典笔上的应用实践
本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战，如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用，对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。
斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架：上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷，将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环，实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化，小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
Figure三代机器人发布：洗衣洗碗家务全包！网友：非人形没有出路了
Figure发布第三代人形机器人Figure 03，专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景打造。家务表现出色，CEO称无遥控。该公司发展迅猛，融资超10亿美元。Figure 03内外全面升级，为规模化生产设计，引发网友对人形机器人前景热议。
云栖大会阿里掀桌子了！Qwen3-Max、VL、Omini、Agent ... 统统发布！
云栖大会上，阿里云智能首席技术官介绍千问多款新模型发布及一款升级。如万亿参数的Qwen3 - Max，代码和Agent能力强；还有Qwen3 - Coder - Plus、Qwen3 - VL、Qwen3 - Omni、Qwen3 - LiveTranslate等模型各有亮点。
「逆龄大脑药」首次人体试验！奥特曼押注RTR242，返老还童将要成真？
AI教父奥特曼首投1.8亿美元给Retro Biosciences，该公司年底前将开展「逆龄大脑药」RTR242人体试验。其目标是逆转衰老，让人类多10年健康寿命，还结合GPT-4b micro辅助研发，与Altos Labs竞争。
烧了2000美金后，我发现Vibe Coding“已死”！
作者黄叔分享科研成果Spec Coding，称Vibe Coding已死，因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程，文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤，还提及额外好处及理念特性。