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苹果AI选Mamba：Agent任务比Transformer更好
苹果新研究指出，在长任务、多交互的Agent式任务中，基于SSM架构的Mamba在效率与泛化能力上超Transformer。虽Mamba有局限性，但引入外部工具后性能显著提升。
通义团队提出环境Scaling：自动构建环境，并自主学习和成长，可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境，让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型，数十亿参数就达万亿级模型性能，为轻量级代理智能发展带来新可能。
手机操控革命！开源手机AI Agent，自然语言操控Android/iOS！
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互，开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发，能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化，功能丰富，应用场景广。
特斯拉下一代金色Optimus原型现身？一双「假手」成为最大槽点
Salesforce CEO发布与金色Optimus对话视频，盛赞其开启物理智能体革命。不过，其高昂价格、“假手”设计引争议。对比Figure机器人精准装碗视频，特斯拉Optimus表现不尽如人意，是否遇麻烦引人猜测。
今天，AI内容新规正式实施，这次不注意是真的会违法。
9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。其旨在解决AI虚假内容充斥问题，规定AI内容需打显式和隐式标识，对专业环节友好、公开传播严厉，还对相关方提出不同要求。
小扎噩梦来了！MSL两月爆雷8人闪辞，PyTorch元老出走实验室人心崩盘
Meta的超级智能实验室（MSL）成立仅两月，至少八位核心员工离职，不乏PyTorch元老和新招募的硅谷天才，部分直奔OpenAI。内部重组频繁、战略摇摆，Meta AI大计或翻车。
Skywork技术论坛一手分享：Agent与多模态的落地真相｜甲子光年
8月19日，昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会，众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题，提出诸多判断，指出行业热度高但落地是关键。
AI正在掏空大脑，思想沦为残废！未来只分AI的「主人」和「奴隶」
文章借CEO Greg Shove经历，指出AI虽提供认知捷径，但会使人思考能力退化。未来知识工作者将分化为AI驾驶员和乘客，差距会扩大。人们对AI迁徙犹豫，它正重绘人机界限，带来机遇也有风险。
谷歌实验室推出了 Opal，一个用于创建 AI 迷你应用程序的可视化平台
谷歌实验室推出实验性无代码工具 Opal，可让用户通过自然语言和可视化编辑器创建 AI 小应用。它支持两种交互模式，开发完成后能分享链接。开发者关注其与微软产品竞争前景。
斑马智行，开启汽车主动智能时代｜甲子光年
2025年WAIC上，斑马智行联合通义及高通，首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”，还打通产业链，实现多方面适配。