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姚顺雨腾讯首篇论文：给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench，用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识，无法适应“当下”学习。评测中，十个前沿模型表现不佳，揭示其真实场景应用缺陷。
Google 把翻译能力彻底开源了！TranslateGemma：550种语言通吃，还能直接看图翻译！
Google将多年积累的翻译能力灌进开源大模型TranslateGemma，它基于Gemma 3，专为翻译任务调优，有3个规模版本，覆盖550种语言，能直接看图翻译，亮点颇多。
智能体「卷王」诞生！干活自动配结项报告，1.5张截图就把事说清了
在LLM/VLM驱动的智能体强化学习研究中，验证完成度是挑战。为此提出SmartSnap方法，让智能体成“质检员”，主动留痕存证。它有三大突破，表现惊艳，简化训练准备，让AI更可靠。
告别AI胡说八道，Meta新方法CoVe准确率飙升 28%
大模型‘幻觉’问题一直是‘严肃使用场景’的难题。Meta AI团队提出CoVe新方法，让大模型学会‘自我反省’。该方法通过四步走实现自我纠错，能大幅降低幻觉率，还具备三大优势。
腾讯调整大模型组织架构：姚顺雨加盟，向总裁刘炽平汇报
腾讯宣布大模型组织架构调整，姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者，将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系，混元大模型成果多，AI产品有竞争力，内部推进AI变革。
让本地大模型不再重复推理的缓存技巧
本地跑大模型时，同样问题换说法问，模型又要重新推理。`constraint-cache`这个Python库可解决此问题，它将语义相似查询规范化为统一缓存键，实现近乎即时的重复查询响应，还避免了随机性响应问题。
推理时扰动高熵词，增强LLM性能
香港科技大学（广州）研究团队发现LLM推理时，一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法，含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance，无需额外训练，能提升模型推理能力。
自动化浏览器
Skyvern是能自动化浏览器操作的工具，底层靠大语言模型和计算机视觉。它提供简单API接口，可在大量网站自动化手动操作，替代易出错的自动化方案。介绍了其原理、使用方法、功能等。
DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。
DeepSeek开源3B参数的新OCR模型，重新思考AI处理长文本方式，用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器，实验效果好，成本降低，还解决了一些算法和工程问题。
每周7亿人都在如何用ChatGPT？OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》，基于内部对话数据，分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月，周活超7亿，每周发消息180亿条。