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ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。
信息量爆炸!OpenAI内部路线图首次全曝光,首席科学家亲口承认:超级智能10年内到来
OpenAI宣布重组完成后,Sam Altman和首席科学家Jakub Pachocki直播公开内部路线图,称深度学习或10年内实现超级智能,还公布了AI研究目标与时间线,涉及产品、基建等多方面规划。
干掉 90% 的 BI 工程师:自动生成 SQL、洞察、预测,连图表都帮你画好
介绍了基于LLM和RAG的结构化数据问答系统,它能将查询转化为SQL语句执行,生成数据图表及分析。其看板用法新颖,可进一步分析、预测,免去大部分BI工作,对非技术分析人员友好。
从“一句成片”到“长轨推演”:探究多模态智能体在长视频编辑中的应用
近年来大语言模型在长篇视觉叙事中潜力卓越,但长视频剪辑仍难控制。中科大等团队开源工作从系统工程视角研究多模态智能体在长视频编辑中的机制,重构剪辑管线,找到症结并给出解决办法。
不让“猪队友”拖后腿!哈深新作 AgentDropoutV2,专治多智能体“传话游戏”翻车现场
多智能体系统中,常有agent出错带偏整体。哈工大联合阿里提出AgentDropoutV2,测试时介入,设‘质检员’审核输出,结合失败案例构建‘避坑指南’,在多测试中显著提效,泛化性强。
手机AGI助手还有多远?移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
上海交大与澜舟科技研究发现现有移动端GUI智能体处理复合长程任务能力不足,提出UI - Nexus测试基准和Agent - NEXUS调度系统,经实验能提升任务完成率,也为AI原生操作系统建立雏形。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践
为适应PD分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络、网络流量、通信组件和算子层面优化,提升上层推理服务性能,展现了网络、组件与业务特征融合的重要性。
AI 一键生成网站之后,最残酷的差距出现了:代码不再值钱,审美决定生死
知名前端开发者 Wes Bos 认为,2026 年将是“设计复兴之年”。当 AI 能让任何人快速生成网站,真正的差异化将来自审美、取舍和打造独特体验的能力。如 Lando Norris 官网,靠精心设计吸引关注。
让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了
NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。