「多语言翻译」共找到 4860 篇相关文章
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。
自动化浏览器
Skyvern是能自动化浏览器操作的工具,底层靠大语言模型和计算机视觉。它提供简单API接口,可在大量网站自动化手动操作,替代易出错的自动化方案。介绍了其原理、使用方法、功能等。
「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破
颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降,过度聚焦单一架构或错失重大突破,建议调高‘探索旋钮’并分享结果。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造工具,成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设,存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念,用MCP协议,架构含三大模块,实验成绩超OpenAI,还能让小模型提效。
中国造出一颗「不怕死」的AI大脑,专接最要命的活儿
全球首个搭载AI大脑的防爆机器人“若愚揽月01”接管加油站,其“若愚九天”机器人大脑深度整合多模块,采用双系统,实现“脑+体”合一,可迁移至多场景,成立三年成果显著,欲做机器人时代“智能内核”。
从开源狂热到应用为王,AI 正在回归常识
AI行业正发生变化,模型行业对“开源还是闭源”态度转向商业共识,旗舰模型开始闭源;应用变得更重要,应用层机会多;智能体重新定义AI价值边界,推动行业从“模型思维”走向“系统思维”。
96.6%召回率,0美元成本:这款开源AI记忆系统凭什么超越一切付费方案
AI记忆差困扰技术人,MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本,召回率最高达100%,采用独特结构设计和AAAK语言,还能通过MCP提供工具能力,且团队诚实说明偏差。