「多语言能力」共找到 6947 篇相关文章
上海人工智能实验室让AI像科学家一样在探索中发明工具
上海人工智能实验室等团队提出推理时工具演化(TTE)框架,推动AI在科学领域从被动选工具到主动发明工具。它解决传统工具库问题,提升多学科推理准确率,赋予AI跨学科迁移能力。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。
大模型时代,通用视觉模型将何去何从?
过去通用视觉模型(VGM)是研究热点,想实现‘视觉模型大一统’。但大语言模型发展使研究热点转移,视觉‘独立性’被重新定义。清华鲁继文团队综述梳理其进展,探讨现状、挑战与应用潜力。
Insanely Fast Whisper:开源社区让音频转录速度提升19倍
Insanely Fast Whisper工具将OpenAI Whisper转录速度提升19倍,采用Flash Attention 2技术,零质量损失。它集成多语言支持、说话人分离等实用功能,还支持跨平台,免费运行。最初是基准测试demo,值得音频处理用户关注。
从Token到词元:全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名,Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资,探索从语音到全模态的路径,成果颇丰且完成能力闭环,其发展受关注。
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜,Claude 3.7首次遭遇全方位碾压!
Google DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro在LMArena各大排行榜全面登顶,实现文本、视觉、Web开发全方位霸榜,编码能力也大幅升级。虽有质疑,但短期内难有对手,还引发对Google I/O大会更多惊喜的期待。
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。
Claude Cowork 解读和 Open-Cowork开源实现
Claude Cowork是Anthropic推出的AI工作代理工具,可操作文件、执行长期任务,现处研究预览阶段。因使用门槛高,GitHub出现开源项目Open - Cowork,零代码门槛、多模型支持,有文件管理等功能。