「工程团队管理」共找到 4368 篇相关文章
CMAME | 香港理工大学周原野、周恺等:面向清晰几何边界工程优化的拉格朗日拓扑物理信息神经网络
近年来物理信息神经网络引入拓扑优化领域,但结果边界弥散。本文提出“拉格朗日拓扑物理信息神经网络”框架,将显式可变形基础几何体嵌入可微分物理求解器,提升了优化结果的可制造性与精度。
小扎“亿元俱乐部”刚组就被拆!千人AI团队面临裁员,高管也得走
Meta 6个月内第4次重组AI部门,超级智能实验室一拆四。市场不认可,股价连跌。不过有分析师认为体现扎克伯格决心。此次变动暗藏裁员,公司还考虑用第三方模型。
阿里云容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力
拿下中国AI云市场第一后,阿里云技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈云计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。
小扎开9位数薪酬新建AI团队!砸千亿收购华人初创公司,Llama 4太拉胯急坏了
Meta CEO扎克伯格对Llama 4表现失望,一边开7 - 9位数薪酬从谷歌、OpenAI等公司挖人组建新AI实验室,另一边豪掷148亿美元收购初创公司Scale AI 49%股份并挖来CEO,Llama 4在第三方测试中表现不佳。
「说 Harness 会被淘汰的,肯定没做过工程」,Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化,围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点,认为模型越强Harness越厚,复杂度从“能力层”转移到“协作层”,还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
AI是一次范式转移,选准生态位,投入自然清晰 | 飞猪CTO陈烨谈战略定力、组织进化与工程落地
QCon 2026 年度联席主席、飞猪 CTO 陈烨指出,AI 是范式转移,企业要明确自身生态位制定战略。飞猪聚焦旅游垂类场景,推出‘AI 问一问’,还在组织、人才等方面做了探索,他预言 2026 年是 Agent 应用落地关键年。
中国团队引领太空算力:首次太空在轨部署通用大模型,发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初,全球AI竞争聚焦太空算力,中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型,中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网,计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体,还实现通用大模型在轨部署。
LeCun团队开源首个代码世界模型:能生成代码还能自测自修!传统编程模型一夜成古典
Meta FAIR推出全球首个代码世界模型CWM,它能生成代码、理解语义,还‘懂得’代码执行,能模拟运行过程。在多个代码与推理任务表现出色,开源代码、训练细节等,不过目前仅支持Python。
小扎自曝挖人秘诀:小团队我亲自带,豪掷数百亿建GW集群,大家不图天价薪酬只为“造神”
小扎称Meta挖人并非靠天价薪资,人才为“造神”而来。Meta将投数百亿建GW集群,还建天然气发电厂。同时,Meta超级智能实验室内部在激辩是否开发闭源模型,而字节或推轻量级MR眼镜挑战Meta。
7B小模型超越DeepSeek-R1:模仿人类教师,弱模型也能教出强推理LLM | Transformer作者团队
Transformer作者之一创立的Sakana AI带来新方法,让教师模型像人类教师一样做启发式教学,根据已知解决方案输出解释。用此方法训练的7B小模型在传授推理技能上比671B的DeepSeek - R1更有效。