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上交博士最新思考:仅用两个问题讲清强化学习

上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习:数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑,还延伸到机器人基础模型,指出训练节奏与其实践契合。

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养虾「不可能三角」:好用、好玩、安全,复旦这个「00后」团队做到了!

2026 开年,OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散,但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw,将安全监控等前移到可视化界面,实现 Agent 全生命周期监控,还注重界面设计,让技术更易被接受。

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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型

过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。

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突发!Reddit起诉Anthropic,非法访问10万次

华尔街日报消息,Reddit起诉大模型平台Anthropic,指控其非法访问网站10万次,用用户数据训练AI。Reddit称已和OpenAI、谷歌达成合规合作,此次起诉为求赔偿并让Anthropic履约。

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CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测

香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。

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OpenAI 给出智能体工程实战手册,介绍用技能、Shell 工具和上下文压缩三 API 让智能体稳定工作。全文涵盖概念、10 条实战技巧、3 种构建模式,有实用案例但数据精确度存疑。

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一个For循环就是全部:BU开源了它的Agent框架

Browser Use团队开源bu - agent - sdk,设计理念简单,Agent就是一个for循环。它减少抽象、最大化模型自由度,解决了传统框架行动空间不完整等问题,支持多模型,开发者可自由选模型。

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11位顶尖数学家发了篇没结果的论文,陶哲轩推荐都关注一下

11位顶尖数学家发起First Proof实验,设计10道研究级数学问题,检验AI独立解决问题的能力。陶哲轩认为实验有趣,当前AI一次性提示难解题,截止期限前成果值得关注。

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