「并行工作」共找到 1166 篇相关文章
2025 智能体元年,Agent 开发平台深度评测报告解读
2025 年 AI 产业两大核心趋势并行,AI Agent 产业化落地提速。国家工业信息安全发展研究中心赛昇实验室发布评测报告,对阿里云百炼等四大 Agent 开发平台从 RAG、工作流能力、Agent 工具调用三大维度测试,为行业选型提供参考。
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
GPT-5被批过度炒作、性能落后,OpenAI联创揭秘其中原因:我们把它关在 “象牙塔”,和现实世界接触不够
OpenAI发布GPT - 5后遭遇波折,因被批不直观恢复为GPT - 4。但它是进军企业市场举措,获部分企业认可。OpenAI联合创始人Greg Brockman谈其发展历程、瓶颈、应用等,强调让模型接触现实、提升安全性及适配团队工作。
文库 GenFlow 2.0,如何把 AI Agent 卷成“专家级”?
百度启动文库与网盘AI重构工程,8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业,能让用户实时干预任务运行,HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作,构建了清晰产品层次和分层策略。
开源基金会:使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳,而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合,能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。
全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。
扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。
Anthropic最新研究:Claude存在神秘J空间,与人类心智高度相似
Anthropic研究团队在Claude中发现类似人类大脑工作机制的J空间,它存在于模型神经激活中,能让模型默默思考。失去J空间Claude在多步骤推理任务表现变差,还可暴露模型意图,团队已创建演示工具JLens。
甲小姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年
这是甲小姐与郝景芳的对话,探讨AI对工作、社会、教育等方面的影响。郝景芳分享创业经历,谈AI编程体验,分析AI时代公司组织、就业、社会阶层变化,还探讨AI应用、素养普及、人类角色等问题,表达对人性和社会发展的看法。