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【医学影像分割】UN-SAM：一种高效且通用的细胞核分割模型
文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块，能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度，实验显示其在多数据集表现优，代码已开源。
CS专业爆冷，失业率达艺术史2倍！年入千万只需5年，大学却在禁Cursor
在AI浪潮下，CS专业情况两极分化，25岁辍学生用不到2年打造百亿美金Cursor，而CS毕业生失业率达艺术史2倍。美国创业机构YC举办圆桌讨论，探讨AI时代职业选择、学校价值等问题。
LLM长文本内卷，谁是真英雄？告别跑分玄学，我们需要一把“公道秤”
OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope，兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块，还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。
AI人形机器人+智能可穿戴时装大秀！领略东方语境下的未来人机美学
2025年濮院时装周上，数字艺术家余一萌携手众擎机器人带来《器生幻形》机器人时装秀。以数字孪生为核心，展示服装虚拟与现实一体化设计。大秀融合多元元素，为未来人机协同时尚打开想象空间。
一个md文件收获超400 star，这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成
南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述，系统归纳300+篇论文，将3D场景生成方法分四大范式解析，还总结应用，探讨挑战与未来方向，如保真度提升、引入物理约束等。
音频大模型安全可信度的全面“体检”！6大维度，清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust，将ALLMs评估扩至六个核心维度，探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发，揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域，推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力，但开源扩散LLM推理慢。近日，NVIDIA等推出Fast - dLLM，无需训练即插即用，推理速度狂飙27.6倍，兼顾速度与精度。
Agent当道、模型封装一切：AI 时代的产研人如何不被“优化”？
随着 Agent 普及，技术复杂性被模型封装，产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策，还分享 AI 项目经验，分析 AI 编程痛点、落地案例，以及产品上线障碍和商业化方向。
Arc浏览器创始人复盘：为何放弃百万用户及产品，押注AI浏览器？
Arc浏览器曾是新星，有上百万高粘性用户。2024年10月创始人透露将开发新AI-Native浏览器Dia，Arc进入维护状态。创始人复盘Arc错误，阐述转型原因，认为传统浏览器将消亡，Dia有机会成桌面端主流AI界面。
两岁的Llama，最初的14位作者已跑了11个！Mistral成最大赢家
Meta 开源 Llama 模型改变大模型格局，但短短两年，14 位初创作者 11 人离职。Mistral 受益最大，由两位核心架构师创立，其模型与 Meta 竞争。Meta 面临留才挑战，领先优势消退。