科学能力太强，这个多模态推理「六边形战士」被严重低估！Intern-S1开源登顶

7月26日，上海AI实验室发布并开源「书生」科学多模态大模型Intern-S1，其多模态能力全球开源第一，文本能力比肩一流，科学能力国际领先。它开创「通专融合」新范式，重构科研生产力，引发国际关注。

单GPU搞定高清长视频生成，效率×10！引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

普林斯顿大学和Meta联合推出新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，使单张GPU能在分钟级生成高质量视频。它在视频质量上优于DiT，减少FLOPs和延迟，与先进模型相当。

AI子弹已上膛！OpenAI斩获美国防部2亿美元大单，密谋向微软「开枪」

AI巨头权力洗牌加速，OpenAI与微软因收购Windsurf及股份问题关系紧张，甚至考虑反垄断指控。同时，OpenAI获美国防部2亿美元合同，有「OpenAI for Government」计划，还致力于建设算力设施。

LeCun世界模型出2代了！62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代

Meta开源发布V-JEPA 2世界模型，图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界，经训练后在多方面表现优异，Meta还发布新基准测试，也透露了后续计划。

精准调控大模型生成与推理！浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”

ACL 2025中选论文里，浙大与腾讯联合团队提出STA方法，深入模型内部分析神经元激活模式，干预关键神经元，抑制有害行为、保留通用性能，还在多模型实验验证效果，并将部分方法开源。

只用图像也能思考，强化学习造就推理模型新范式！复杂场景规划能力Max

现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息，会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式，以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力，实验显示其性能优于文本规划。

AI圈惊天丑闻，Meta作弊刷分实锤？顶级榜单曝黑幕，斯坦福MIT痛斥

蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准：CoREB，揭开高分榜背后的三大幻觉，现已接入MTEB

蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB，解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB，收录19个模型×6个任务评测结果，为代码检索模型评估提供新基线。

别被室内基准高分骗了：大模型是在推理空间，还是在「背答案」？

2025年，空间智能成大模型竞争新热点，模型在室内基准上分数飙升。但因训练与测试数据同源，其提升或只是“背答案”。中科院大学等机构发布OSI - Bench重新审视大模型空间能力，评测显示当前提升可能是虚假繁荣。

扩展外部测试时Scaling Law，中关村学院新发现：轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择

文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’，指出内部方法接近瓶颈，外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略，用轻量级打分模型复用隐状态打分，训练无需手动标注，实验显示性能增长稳定。