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大模型API的大众点评来了:7×24小时实测,毫秒级延迟智能路由,选API必备
清程极智推出的AI Ping像大模型API领域的大众点评,用7×24小时实测数据为开发者提供参考,解决信息差和重复劳动问题。它有持续评测榜单、智能路由匹配等功能,还统一了API度量衡,推动选型从经验走向数据驱动。
蚂蚁·安诊儿医疗大模型:正式开源并登顶权威医疗榜单
近日,蚂蚁集团联合浙江省卫生健康委开源自研的蚂蚁·安诊儿医疗大模型。它基于蚂蚁百灵大模型架构,经深度训练,是参数规模最大的开源医疗模型。该模型在多评测中表现出色,有三阶段训练流程,架构高效、推理快,已开源助力行业发展。
设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革
Anthropic的Claude设计负责人Jenny Wen在Lenny's Podcast中谈AI时代设计变革。她指出传统设计流程被工程速度倒逼走向尽头,还分享在AI实验室做设计的感受、Co - work开发故事等,给出招聘设计师的标准。
基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践
文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。
别让故障复盘流于形式:用AI挖掘每一次“跌倒”的价值
文章指出传统故障复盘存在诸多问题,借助AI能力可解决专业性和深度问题。介绍了智能复盘Agent,包括其核心使命、目标用户、核心价值和解决方案,还阐述了核心技术架构、实现方式及评测机制等,最后给出实战案例。
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。
对话智源王仲远:具身智能“小组赛”才刚刚开打,机器人需要“安卓”而非 iOS
智源研究院院长王仲远在对话中指出大语言模型发展遇瓶颈,AI 需走向物理世界。智源推出“悟界”系列,试图打破具身智能“循环悖论”,做具身智能的“安卓”,还提出大小脑协同策略,认为具身智能“小组赛”未结束。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。