「生成式方法」共找到 2685 篇相关文章
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。
“龙虾”时代,大模型公司的好日子来了
3月10日,MiniMax港股收涨,市值超百度。OpenClaw爆火,其创始人转发评测榜单,使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架,为大模型公司带来盈利转机,撬开收入天花板,引发各方关注。
PPIO姚欣:AI正在进入自主行动与创造时代,智能体需要全新的操作系统|MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上,PPIO姚欣表示AI进入自主行动与创造时代,Agent会成未来AI主力,Agent Infra将成新操作系统。PPIO构建AI云能力,还推出Agent沙箱助力厂商落地。
谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。
Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局
Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。
打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!
Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程师和设计师分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。
AI又来带货了!字节推出DreamActor-H1自动对齐手势和商品
在电商和数字营销领域,现有框架呈现效果不佳。字节推出DreamActor - H1框架,基于扩散变换器,集成Seaweed - 7B模型,能生成高保真人机交互视频,有效果突破但也存在局限。
Scaling没有墙!Anthropic CEO:AI实验室真相远超公众想象
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙,2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻,称当前处第40格,前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标,Anthropic或在RSI取得进展,且重视人才文化。
AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。