「用户反馈处理」共找到 2467 篇相关文章
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。
马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题
马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源,但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频,还整理访谈内容。这功能虽便利,但引发人类能力退化担忧。
AI x 保险图谱:第一家 AI-Native 的保险独角兽会长什么样?
保险业规模庞大但运营效率极低,超 60%流程依赖人工,索赔周期长、客户满意度低。过去两年,LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力,使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品,AI-native 保险公司也应运而生。
OpenClaw 技术闭门:测试将比代码更值钱,Agent Computer 会是新的硬件形态
OpenClaw 持续发酵,从极客「玩具」变为生产力工具。闭门分享中,开发者们探讨了其在实际业务中的应用。如代码成负债,测试更重要;不同用户对 OpenClaw 认知差异大;Platform Engineering 成工程师核心,还提及 Agent Computer 新硬件形态等。
看完Kimi K2.5技术报告,它的视觉Agentic真给我惊到了
Moonshot AI发布Kimi K2.5技术报告,该模型将文本和视觉打通,有并行执行的智能体集群系统。它采用Joint Training,提出“Zero-Vision SFT”,用MoonViT - 3D处理图像和视频,开源后受欢迎,展示通用智能体可能。
你以为在点「红绿灯」验证身份,其实是在给AI免费打工
验证码发展多年,从最初文本形式到如今图像形式。用户点选验证码时,实际在为AI免费提供训练数据,如谷歌让全球网民免费转录资料、为自动驾驶AI打工。如今验证码攻防战激烈,未来或利用AI弱点创新。
前Meta大神创业,用强化学习打造PokeeResearch-7B模型,刷新AI深度研究SOTA
Pokee AI发论文介绍70亿参数的PokeeResearch - 7B模型,用基于AI反馈的强化学习和推理框架,在深度研究基准测试中成绩领先。该公司由前Meta大神创立,产品可打通多应用,已获融资并公开测试。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
刚刚,OpenAI通用智能体ChatGPT Agent正式登场
北京时间周五凌晨,OpenAI发布全新ChatGPT Agent,实现通用智能体能力关键升级。它能自动用多种工具规划,完成复杂任务,已向部分订阅用户开放。其整合多能力,配备工具,基准测试表现佳,但也有安全风险。
视频理解新标杆,快手多模态推理模型开源:128k上下文+0.1秒级视频定位+跨模态推理
快手开源能看懂视频并跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5,其有时序定位、描述和推理能力,跑分领先。采用三段式架构和Slow-Fast编码策略,经四阶段预训练和多阶段后处理,团队成果多,推动多模态技术落地。