「自主性风险」共找到 1409 篇相关文章
王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。
开源播客生成MoonCast:让AI播客告别"机械味",中英双语对话更自然!
MoonCast是革新性对话式语音合成模型,已开源。它借助LLM让剧本有干货与人味,采用全面规模化策略使音频合成更自然,性能在双语长对话播客上提升显著,接近真人播音效果。
具身智能开始“交卷”:宇树上市之后,产业和资本怎么走?|甲子引力X
2026年8月20日,「激流——2026甲子引力X·科技产业投资大会」举行,聚焦人工智能等硬科技方向。会前一天宇树科技上市,股价波动引发对具身智能估值的讨论。会上投资人探讨了具身智能从技术到产业化的变化、拐点、资本市场走向等问题。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
说一个反常识的真相,Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
作者有感于AI在真实工作场景评测的稀缺性,以阿里国际站RealReplicaBench评测集为例,介绍电商场景任务,发现多数模型成功率低,其他领域类似,呼吁厂商努力,作者也计划自跑评测更新排名。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。
见微知著:LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源,指出传统奖励模型存在对齐风险,而Rubric RM在多方面取得平衡,还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型
文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。
“开源已死”?怕被 OpenAI 和 Mythos 把代码挖成筛子,4 万 Star 项目突然闭源!
近日,开源初创公司 Cal 宣布将旗舰开源项目转为闭源,因无力应对 AI 攻击开源代码风险。其联合创始人称,现有开源安全模式难以抵御 AI 攻击。此举引发开发者质疑,也凸显 AI 对开源模式的冲击。