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为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫？
一篇51页论文研究主要智能体，指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式，还明确不同范式优缺点，发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
刚刚，Google Veo 3.1 发布，Sora 还香吗？
Google 发布 Veo 3.1，重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解，新增音频生成，有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比，二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。
「纳米香蕉」LMArena两周500万投票，引爆10倍流量！谷歌、OpenAI扎堆打擂台
8月，「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单，带动社区流量暴增10倍，月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena，为大模型提供比拼舞台，厂商借此获曝光和反馈。
AI版抖音来了
OpenAI发布Sora 2及专门APP，被称为AI版抖音。Sora 2在逼真度和物理准确性上有极大提升，APP玩法独特，让大量真实人物与虚拟场景结合。虽仅在美加开放且需邀请码，但闲鱼已有售卖。
等等，MiniMax H3不是刚发布吗？怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax新发布的视频模型H3在多模态能力出色，霸榜Artificial Analysis榜单。但开源模型有部署和成本难题，秘塔AI上线该模型，免部署，2K方案0.15元/秒，768P方案0.09元/秒，降低创作门槛。
500美元刷新SOTA！训练成本砍到1/200，华人团队重构视频生成范式
香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0，在基础大模型上引入VTA机制，用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调，在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA，还解锁零样本任务能力。
4 个月狂飙 22k Star，这本书凭什么？
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市，4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型，涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发，代码少且有注释，对初学者友好，豆瓣评分9.3。
阿里一口气发了N款新模型，让我们向源神致敬。
阿里云栖大会发布众多模型，有Qwen3 - Max、Wan2.5等。Qwen3 - Max对标顶尖模型；Wan2.5支持音画同出；Qwen3 - VL是强大视觉语言模型且已开源；Qwen3 - Omni是全模态模型。此外还有多个新模型，构建全场景生态。
普林斯顿团队领衔发布最强开源数学定理证明模型：32B性能大幅超越前代SOTA DeepSeek 671B
近日，普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B，8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新，团队已公开模型及数据集。
中国具身模型狂揽全球第一！机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能，1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构，让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要，还强调开源对具身智能落地重要。