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2025年最戳心的纪录片:程序员的变与不变,太真实了

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看懂毫米波雷达,这一篇就够啦!

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政策“开闸”之后:我们该如何看待这波半导体IPO热潮?|甲子光年

近期国产半导体项目IPO速度加快,政策为产业打通资本血脉。本文以屹唐、摩尔、沐曦为例剖析热潮内核,指出企业有技术依赖、财务亏损等问题,IPO后还面临估值高、技术泡沫、地缘政治风险。

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Manus 对谈 YouTube 联创陈士骏:两代创业者聊 AI 创业和长期主义

本文是 Manus 联合创始人与 YouTube 联创陈士骏的对谈,涉及 AI 创业和长期主义。探讨了产品优先级确定、核心指标、竞争应对、用户留存等,还谈及硅谷创业生态及 YouTube 发展历程与收购故事。

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RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱

香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。

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专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在

微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。

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美国开源被中国甩在身后,套壳创业者更遭惨烈清算!OpenRouter CEO:天天乱用高价AI的员工要小心了

顶级科技播客20VC访谈OpenRouter联合创始人兼CEO Alex Atallah。他指出美国开源大模型落后中国,企业怕依赖巨头,AI时代员工成本应动态化,还探讨了模型生态、路由技术等行业热点。

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AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法

在AI驱动的数据应用场景中,Kafka、Iceberg开放表格式与对象存储组合成流数据入湖重要方向。传统ETL方式有链路长等问题,文章围绕“零ETL”讨论架构减法,介绍Kafka × Table Bucket方案及优势、适用场景。

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verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill

本文介绍端到端数据验证 Agent Skill——verify-data,它能自动完成从表结构获取到报告发布全流程,将传统手工验数升级。文章从多方面展开介绍,还给出未来演进方向,为开发者提供参考。

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35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源

5月15日上海AI实验室开源新一代大模型预览版Intern - S2 - Preview,尺寸小、科学能力强,在多方面有突破。其深化与昇腾算力生态协同,探索‘通专融合’,科学及智能体能力升级,还优化训推效率。

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