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马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准:大模型搞金融,连查个股价都能出错
字节跳动Seed团队与哥大商学院推出开源金融搜索与推理基准测试FinSearchComp,含635个问题。评测显示大模型处理金融任务有差距,凸显金融AI能力评估重要性,还揭示了关键能力差距。
新研究揭穿Claude底裤,马斯克盖棺定论
最新研究发现Claude Sonnet 4.5对不同国家、种族、性别人的生命价值判断有严重偏见,马斯克锐评Claude「邪恶透顶」。多数模型也存在类似问题,而Grok 4 Fast相对平等,Anthropic因价值观问题遭质疑。
大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”?|首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”!
随着大语言模型在数学领域应用渐广,其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH,测试20+主流模型,结果不佳,而小样本微调能显著提升模型能力。
Agent规模化落地前夜,AI Infra的难题全都暴露了
随着AI Agent大规模落地,中国云服务市场结构转变,AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播,探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。
阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B
阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。
同济出手!国产AI,第一次进攻土木工程
近年来AI应用发展迅速,从「理解数字世界」迈向「改变物理世界」。海光携手同济大学推出全国首个国产千卡工科智算集群,为AI4E时代提供解决方案,助力其从实验室走向工程实践。
龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统:本来需要控制六个软件,现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客,分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题,可让AI写代码;用龙虾打理智能家居,整合多软件;还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。
腾讯混元数字人团队发布Moral RolePlay基准,揭秘大模型的「道德困境」
腾讯混元数字人团队和中山大学推出「Moral RolePlay」测评基准,评估大模型扮演多元道德角色能力,揭示顶尖AI模型演不好反派,暴露模型理解社会心理复杂性的局限,还给出未来对齐技术方向。
清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。
股价暴涨32%!GLM-5登顶全球开源第一,25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初,智谱GLM - 5上线,它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型,发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳,能完成复杂项目,成本可控,还适配国产算力。