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Agent 原生开发时代到来,Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么
Google Cloud Next 26 大会热度高涨,反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换,还推出一系列 Agent 开发和管理套件,解决开发者关键问题。此外,大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。
AI 应用开发的破局之路:字节跳动 Eino 框架实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动沈桐介绍 Eino 框架在组件抽象和业务编排的创新实践。该框架以大模型为基础,解决应用开发中节点、信息流转和沉淀框架的问题,还给出开发实例,展望了未来重点方向。
超级麦吉:职场人 Vibe Working 的开源 LLM OS
文章介绍了开源项目超级麦吉,它是为职场人打造的 LLM OS,采用三层结构设计,有专业功能和完整产品矩阵。与闭源软件对比,其开源诚意足,虽有颜色和邀请码机制等小问题,但助力职场人向 Vibe Worker 转型。
阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计与实现
阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim,这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能,支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策,还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。
AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
小红书 FinOps 实践:云成本优化与资源效率提升之道
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况,分析成本优化面临的问题,阐述成本洞察和优化的探索,如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等,还展望了 AI for FinOps 实践。
OpenClaw 之父惊叹中国速度!大厂集体杀入新战场:用AI 批量制造“一人公司”
AI 发展改写创业规则,“一人公司”批量涌现。创业者借助 AI 工具降低开发门槛,通过外包灵活组建团队。其商业化紧跟技术风口、服务长尾需求,但变现呈“金字塔结构”,竞争靠速度、资源和效率。大厂参与培育市场,传统软件服务商与一人公司边界渐模糊。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。
御三家都在押注的 Loops,代码怎么还是垃圾?
在AIE World's Fair大会的《伟大的Loops》辩论赛上,正反方就Loops展开激烈交锋。正方认为Loops配得上热度,是迈向软件工厂关键一步;反方则指出其炒作与实际效果差距大,当前做法有误。双方还探讨了安全性、可用性、开销等问题。
深度 | 不是黄仁勋要改变 PC,而是 PC 要革自己的命
6月初英伟达发布面向Windows系统个人电脑的全新超级芯片RTX Spark,宣告进军个人电脑核心处理器市场,微软站台,众多PC厂商支持。英特尔是AI PC概念提出者,但英伟达入局后其显得被动。此外,高通、AMD、苹果等也在布局,AI正走向个人计算设备。