「依赖项优化」共找到 1810 篇相关文章
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
一个模型装下整个物种树!伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star,可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板,实现三点升级,在多基准测试表现出色,是强大的全基因组变异解读框架。
LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉
目前LLM越狱攻击评估常依赖间接指标或LLM宏观判断,易有偏差。德国、中国等研究团队提出JADES框架,用分解式评分机制,揭示过去高估越狱攻击威胁,为评估建新标准。
刚刚,Figure 03惊天登场!四年狂造10万台,人类保姆集体失业
通用机器人曙光来临,Figure 03正式亮相,专为Helix「大脑」打造,手掌心有摄像头,指尖能感知3克力。其进化亮点多,未来四年将量产十万台,适用于家庭和商用场景。
700 美金买“真情”?AI情感类产品爆火背后:卖的不止是陪伴,而是年轻人的孤独
本文讲述林悦依赖AI情感陪伴应用的故事,指出当下AI情感陪伴类产品受欢迎,如字节‘显眼包’、卡西欧Moflin。分析市场大的原因,探讨核心价值、产品设计、商业模式等,也提及行业挑战。
CuteDSL-2: 基本操作
文章为Cute - DSL第二篇,整理官方notebook介绍基本操作。涵盖数据类型、张量、结构体等基本操作,还介绍了控制流(For、If - Else、While循环等)及TensorSSA的相关操作,如LD/ST、运算、切片等。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。
NeurIPS Spotlight|运动遮挡都不怕,0先验、一段视频精准预测相机参数
论文一作李放等为解决传统方法在动态场景预测相机参数的难题,提出 ROS - Cam 方法,涵盖补丁式跟踪滤波器、异常值感知联合优化、双阶段训练策略,代码即将开源。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。