「多人对话视频生成」共找到 1525 篇相关文章
ICCV25 Highlight|格灵深瞳RICE模型狂刷榜单,让AI「看懂」图片的每个细节
格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》,基于内部对话数据,分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月,周活超7亿,每周发消息180亿条。
零代码、100%本地!三步生成企业级MCP,Postman这个新功能绝了~
作者发现Postman新增MCP Generator功能,拖拖点点就能构建MCP Server。以公共的HackerNews为例,介绍了筛选API、生成代码、配置Client三步生成企业级MCP的过程,还指出此功能适合快速接入标准化REST API。
稚晖君新大招:机器人二次开发0门槛了!
在智元机器人首届合作伙伴大会上,联合创始人稚晖君发布机器人动作与表达创作平台灵创平台。它以AI加持,能将机器人二次开发抽象成模块化工具,降低难度,适配多款机器人,10月上线beta版。
谷歌实验室推出了 Opal,一个用于创建 AI 迷你应用程序的可视化平台
谷歌实验室推出实验性无代码工具 Opal,可让用户通过自然语言和可视化编辑器创建 AI 小应用。它支持两种交互模式,开发完成后能分享链接。开发者关注其与微软产品竞争前景。
万万没想到,这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
中国电信人工智能研究院研发布局的智传网(AI Flow),让信息技术和通信技术融合。在WAIC中,李学龙提出智传网三律,即信容律、同源律和集成律,打破传递智能的‘壁’,为数字世界带来深远影响。
Claude团队大揭秘!如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述,聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用,梳理图像、视频等异常检测任务进展,提供分类体系,展望未来趋势。
苹果新作:内化视觉思考,推理提速 5 倍
Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking(IVT),一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来,推理时直接回答,相比Visual CoT推理提速超5倍。
分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。
作者分享10个Claude Code隐藏命令,如/btw可并行提问不污染上下文,/rewind能分别回退代码和对话等,还介绍快捷键,强调Claude Code更新快,建议关注更新动态。