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亚马逊发布新AI大模型,部署机器人突破100万
全球电商、云计算巨头亚马逊宣布推出新AI基础大模型Deep Fleet,部署机器人超100万。该模型可提升机器人车队出行效率,还能协调机器人移动,带来交付快、成本低等好处。
Sam Altman最新采访:我们即将破解超级智能,但社会可能依然糟糕,人形机器人是终极梦想
Sam Altman在访谈中分享对未来5到10年AI见解,涉及AI发现新科学、人形机器人、超级智能悖论等,还谈到OpenAI蓝图、能源供应及行业竞争,爆料扎克伯格天价挖人。
生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架
港科大(广州)和字节联合推出开源框架ComfyMind,它是通用视觉生成框架,能统一处理主流视觉生成任务。其性能超现有开源方法,媲美GPT - 4o - Image,还介绍了架构、接口等及性能评估情况。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。
微软叫停Tokenmaxxing!预算卡死,超限自负
从今年7月起,微软为各业务部门设「AI Token预算目标」,将GPT - 5.6设为内部默认模型。此前Tokenmaxxing风靡硅谷,如今大厂纷纷收紧AI使用,微软是最后跟进者之一。
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式
表格异常检测在多领域作用关键,但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD,推进到 one-for-all 范式,在多源数据集训练一次即可迁移,实验表现优异。
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
长鑫科技,哪里值钱?
长鑫科技是国内最大DRAM芯片制造企业,过去十年累计亏损超366亿。2026年一季度,其营收508亿,归母净利润247.62亿,填平九年亏空。分析其利润可持续性,需从供需、产能、毛利率、HBM等维度判断。
剪辑 Agent 字幕升级:99% 正确率的字幕,一条指令直接推进剪映
作者成峰重做剪辑 Agent 字幕功能,结合 capcut - mate 项目,接入语音识别服务等优化流程。字幕准确率最高达 99%,还介绍了 5 步使用方法,解决非技术用户使用门槛问题。
腾讯广泛使用的跨端开发框架——Kuikly在搜狗输入法中的AI Coding实践
AI 席卷开发领域,输入法团队在 Kuikly 跨端项目探索 AI 工程化方案。介绍了推进 AI 友好型工程、构建精准 AIContext 等关键层面,以灵感词库页面开发为例展示效果,还展望了未来探索方向。