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Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。
MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)
文章介绍MCP客户端调用方法,先阐述没MCP时的痛点,再讲大模型调用MCP的姿势,包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用,还介绍原生SDK调用方式,记录踩坑问题,探讨两种技术路线的选型。
马斯克:AI巨浪已至,吸干全球救命钱!
马斯克警告AI激流已至,过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高,引发资本转移与挤出效应,传统企业融资难、人才流失,将被AI“吸干”资本。
开发边界消失是必然,但 AI 没有替代开发者!对话 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin
文章是对 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin 的访谈。谈到 AI 会让开发边界消失,开发者应转变思维,AI 增强而非替代开发者,还探讨了谷歌工具策略、开发者出海问题、Token 管理等。
计算机安全第一人宋晓冬,加入Meta
本周四,UC Berkeley 计算机教授宋晓冬宣布加入 Meta 超级智能实验室,任 AI 研究副总裁。她是计算机安全领域顶尖学者,其团队也一同加入。此外,AI 推理大牛 Denny Zhou 数月前也已加入 Meta。
Dario访谈首曝:Mythos被称为「超级武器」
Bloomberg主持人与Anthropic CEO Dario Amodei进行69分钟访谈。谈及Mythos模型强大危险不敢发布,还探讨AI递归自改进、文明崩塌概率、白领工作消失等问题,Dario坦率面对技术矛盾。
乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹到硬件上
乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw,用C语言重写。它核心理念是对话即创作,可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点,还有多种功能及良好的生态适配性。
Turso:用 Rust 重写 SQLite,让数据库跑在每一个边缘节点
Turso用Rust重写SQLite内核,解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性,适用于AI Agent、多租户SaaS等场景,与竞品相比优势独特。