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产品应用7

回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型

Jina AI分享将纯解码器向量模型适配到GGUF格式及在llama.cpp工具链的优化经验。经处理得到特定任务v4模型,还生成量化版本并上传。介绍使用方法、注意事项,经测试推荐IQ3_S或IQ3_M版配合定制工具。

Jina AI
算法论文8

27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM

当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

深度学习自然语言处理
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超越英伟达B200!AMD最强AI芯:1.6倍大内存、大模型推理快30%,奥特曼都来站台

AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X,号称大模型推理比英伟达B200快30%,内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货,还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列,由其与OpenAI联合研发。

量子位
新闻资讯7

Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?

Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。

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