「构建经验」共找到 2363 篇相关文章
大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。
苏度 WAIC 首秀:从1到10+技能跃迁,探索通用机器人 Scaling 路径
WAIC 2026上,苏度科技机器人展示了抓取物品等技能,稳定性等表现出彩。苏度成立一年获200亿估值,其创始人苏昊等技术实力强。它构建能力积累体系,采用虚实融合数据路线,坚持软硬件一体,多场景落地成果佳。
Agent 如何用搜索?这家最懂 AI 搜索的团队,把踩过的坑都分享出来了
AI时代搜索与传统搜索大不同,人类搜索是静态检索,AI搜索是动态、流式、可追问的。小宿科技作为AI Agent基础设施提供商,分享了为Agent提供搜索服务的经验,包括不同场景下AI应用接入搜索的难点与解决方案。
102.4 亿 AI 数字人市场下:华为云 × 今日人才如何打造能用且好用的数智员工?
当前多数企业将 AI 作辅助工具,先锋玩家则将其“超级能动性”用于“数智员工”。数智员工应用面临挑战,华为云与今日人才合作打造产品,如政务数智员工,还构建培育体系,推动其从辅助向协同升级。
打破日韩技术垄断,看国产高端MLCC如何赋能AI机器人
随着数智浪潮到来,AI 赋能的机器人革命正揭开产业变革帷幕。MLCC 作为核心被动电子元器件,已渗透至现代机器人架构中六大关键模块。不同类型机器人对 MLCC 性能要求不同,微容科技构建差异化产品矩阵,打破日韩技术垄断。
Harness Engineering:AI 能在真正"出事会炸"的后端系统里写代码吗?
文章围绕AI能否在后端系统写代码展开,以腾讯CDN LEGO项目为例,介绍了项目背景与挑战,通过nonstop项目探测AI编码能力,分析AI Coding易翻车的问题及根因,构建Harness Engineering架构并实践,最终效率提升20%。
强化学习之父Richard Sutton最新采访:LLM是“死路一条”
强化学习之父Richard Sutton在采访中批判当前由LLMs主导的AI发展路径,认为其是死胡同,缺乏真实世界模型与目标。他构想‘经验时代’新范式,预言权力向更高级智能转移,也指出未来面临腐败与价值观挑战。
文库 GenFlow 2.0,如何把 AI Agent 卷成“专家级”?
百度启动文库与网盘AI重构工程,8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业,能让用户实时干预任务运行,HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作,构建了清晰产品层次和分层策略。
AI Agent 的工程化被低估了
文章指出 AI 发展中工程化作用被低估,将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块;技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面,还提及 Spring AI Alibaba 等工具。
13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO
云知声深耕AI 13年,即将冲刺港交所IPO。它从单一语音识别发展为全栈AGI方案商,以智慧生活和智能医疗双轮驱动,营收稳健增长。其坚持技术创新,构建全栈自研体系,有望在AI时代持续领跑。