「类LLM机制」共找到 1977 篇相关文章
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
Claude Fable 5.1 发布:缓存读降价 75%,但实际更贵了
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1。Fable 5.1 性能全面上涨,但出现价格悖论,缓存读降价 75% 实际更贵。在 Agent 类任务与 Opus 5 基本持平,推出 EFS 应对数据留存争议,还有多项科研演示。
我嘞个豆!中国企业牵头,ICLR这场Workshop被挤爆了
ICLR 2026在巴西线下举办,华人活跃其中。一场由阿里妈妈牵头的Workshop被围得水泄不通,聚焦机制设计与决策智能,这是ICLR历史上首个该方向Workshop,集结了顶尖高校,探讨AI重写下的相关问题。
弯道超车?国产具身,千小时人类数据激发智能涌现
近日,深度机智用人类学习范式在国际 Benchmark 上击败巨头,成果两会首日被央视报道。其全新架构源于一年多积累。英伟达也有人类学习尝试。深度机智构建全栈技术矩阵,成果显著,3 月底成果将开源。
AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。
Stripe x Cursor,硅谷两代“金童”对谈: 未来5年IDE里将不再是代码
本文是 Cursor CEO Michael Truell 和 Stripe CEO Patrick Collison 的深度对谈,讨论了 Stripe 的技术实践、编程的未来。如 LLM 会改变 IDE,未来编程更重需求描述;还提到 Stripe 的技术选型、API 重写计划等。
OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样?三大场景实测首发(对比GLM-4.5-Air)
OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b,时隔6年再推开源权重语言模型,给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现,并与GLM-4.5-Air对比,认为其距开源SOTA有距离。
马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。
谷歌AI将攻破200年数学难题!39岁天才率队密研三年,或摘千禧年大奖
谷歌DeepMind携手39岁数学天才Javier Gómez Serrano,率20人团队秘研三年,借AI冲击千禧年大奖难题——纳维 - 斯托克斯方程,预计未来12 - 18个月取得成果,若成功将助人类深入理解多领域机制。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。