「终端应用」共找到 2286 篇相关文章
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡，但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等：符号回归启发的可压缩流场结构智能识别：基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限，传统经验法依赖阈值，深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发，用符号回归建立统一流场结构分类框架，能准确识别复杂流动结构。
让AI像人类画家一样边画边想，港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域，现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式，将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环，经实验验证有效，有望拓展到更多领域。
砂之船 × 炎黄盈动：基于企业级AI平台，加速智能商业运营落地
砂之船集团作为大型奥莱运营商，2025年选择炎黄盈动企业级AI平台，从现场运营切入推进AI落地。该平台解决业务挑战，提升管理效率超60%，助力集团多方面价值提升，为行业提供示范。
腾讯调整大模型组织架构：姚顺雨加盟，向总裁刘炽平汇报
腾讯宣布大模型组织架构调整，姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者，将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系，混元大模型成果多，AI产品有竞争力，内部推进AI变革。
刚刚开源就爆火，轻量快速，GB 大文件都秒开！
文章介绍刚开源就爆火的文本编辑器Fresh，它基于Rust语言，目标轻量、快速、功能强大，支持多平台。有上手0门槛、轻量快速等特性，还给出多平台安装方式和基本使用方法，值得开发者尝试。
只演示一次，机器人就会干活了？北大&BeingBeyond联合团队用“分层小脑+仿真分身”让G1零样本上岗
北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架，仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据，解决人形机器人移动操作数据效率低、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题，在仿真和真实机器人上验证效果良好。
一边秀肌肉，一边设围墙，NVIDIA 发布 OmniVinci，性能碾压 Qwen2.5-Omni，却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci，结合架构创新与数据合成流水线，训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一，却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证，引发争议。
NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式
中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题，提出「方向鲁棒性」概念，揭示 PEFT 模块合并失败主因，给出 RobustMerge 解决方案，提升性能，成果开源。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉，MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职，去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01，该模型在超长上下文处理能力上表现突出，走出独特架构创新与效率优化路径。