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刚刚,小云雀的短剧Agent上线了,背后是字节自己的Seedance 2.0。

字节的小云雀短剧Agent上线,以Seedance 2.0为底层模型。它能根据剧本或设定自动生成高质量短剧,提升了AI短剧创作效率,且不挑风格。文中还介绍了使用流程及剧本创作方法。

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SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单

香港大学等机构研究者推出OmniPart框架,解决3D内容创作难题,已被SIGGRAPH Asia 2025接收。它将生成任务解耦为两阶段,保证部件独立又能完美组合,质量和效率超现有方法,应用潜力大。

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提示词压缩竟成大模型新漏洞?港科大提出黑盒攻击框架COMA | ASE 2026

香港科技大学研究发现,大模型的“提示词压缩”模块会重写系统安全边界,成为新攻击面。团队提出“对抗性信息损失”概念和COMA攻击框架,实验有效,还给出隔离压缩防御方案。

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清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟

清华大学牵头,联合多机构推出电镜领域AI Agent AutoMat,它能把原子级STEM图像转成标准CIF结构并给出关键物性,将人工流程缩短至几分钟。它还构建数据集验证,性能超现有工具,不过也有瓶颈待解决。

量子位
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这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。

作者分享开源工具CC Switch,它能让Agent产品一键切换模型,已获50k星标。该工具全平台可用,可预填配置,还具备用量追踪、使用统计、故障转移等实用功能。

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破除AI Agent自主操控风险:万字解读LangGraph“人工干预”机制 ,附零基础实战

随着LLM驱动的Agent从学术走向应用,确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例,介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践,助开发者构建可靠、安全的智能代理。

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如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。

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深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的“自组织”与“自进化”

文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目,探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板,而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题,各有优劣。

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无需再训练即可增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」

在机器人学习领域,提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架,通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”,免训练且跨架构、模态融合,经仿真和真机实验验证性能提升。

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“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住

这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。

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