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本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”,实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具,提升了漏洞识别效率与准确性。

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新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。

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OpenAI机密文档再泄露:2026年神秘硬件设备曝光!

Internal Tech Emails曝光OpenAI内部文档,显示2026年将推出神秘设备,还放出ChatGPT 2025年上半年战略文档。网友猜测设备用途,靠谱分析指可能是AI硬件。文档揭示其全场景AI野心、技术架构升级及品牌战略思考。

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国防科大、深圳大学、武汉大学团队提出物理驱动的世界模型PIN - WM,能从视觉观测辨识刚体物理属性。还提出PADC提升迁移性能,经实验验证其在非抓握式操作技能Sim2Real迁移中表现出色。

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对谈openai首席产品,AI时代的产品思路。

知名播客主理人Lenny对OpenAI CPO Kevin Weil进行访谈,分享了OpenAI内部的产品哲学,包括Model Maximalism、Iterative Deployment、Evals等方法论,还谈及AI技术演进、未来机遇等思考,鼓励培养核心能力应对AI变革。

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GPT-6 真要来了!OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光:可榨出14倍参数潜能

OpenAI将推旗舰模型GPT - 6(内部代号Astra),采用“循环深度”新技术,能榨出14倍参数潜能,降低成本,但会使AI推理过程不可读,加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。

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突发!OpenAI新模型Astra吓瘫奥特曼:暂停训练两周,GPT-6训练一并冻结

OpenAI宣布暂停内部最强大模型强化学习,Astra模型暂停训练两周,GPT - 6也暂停。原因包括Hugging Face安全纰漏和Astra网络攻击能力越线。还采取物理隔离、严格监控、打击作弊等措施,或有营销意图。

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斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。

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爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌

腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark,公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计,论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果,还对比了现有工作。

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