多阶段统一建模」共找到 1361 篇相关文章

算法论文7

AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来

本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。

力学与人工智能
算法论文8

真实物理加持,人物动画再也不像塑料人!UIUC华人让角色活起来了 | ICCV'25

PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的面向角色动画的可微物理绑定框架。它用物理建模替代传统绑定权重设计,解决传统LBS无法克服的问题,显著提升角色动画真实感,还适用于动作迁移任务。

新智元
开源动态7

香港科技大学、Manycor开源空间大模型,超3000颗星

香港科技大学、Manycore联合开源空间大模型SpatialLM,用于处理3D点云数据。它结合点云特征提取、对齐和语言生成,实现高效转换。研究团队经多种尝试选定基于点的方法及Sonata编码器,还选Qwen2.5 - 0.5B为基础模型。

AIGC开放社区
开源动态8

紫东太初开源视觉神经增强方法,即插即用终结多模态幻觉 | ACL 2025

中科院自动化所等团队提出VHR方案,通过“视觉神经增强”机制放大模型视觉关键注意力头输出,降低幻觉现象。此前主流方法多作用于最终输出阶段,VHR深入干预内部机制,还介绍了SSL语义引导方法。

量子位
开源动态8

AI秒懂短视频,快手大模型Keye-VL理解力爆表!技术细节全开源

快手全新多模态大语言模型Kwai Keye-VL上线且开源,能深度融合多模态信息,在视频理解、复杂视觉感知和逻辑推理上表现优异。介绍了其技术架构、预训练和后训练策略及训练架构优化等内容。

新智元
产品应用7

TRAE 如何思考 AI Coding :未来的 AI IDE,是构建真正的「AI 工程师」

越来越多玩家涌入AI Coding赛道,TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式,推出Solo模式,还分享相关思考、功能及场景,TRAE月活已超百万。

Founder Park
新闻资讯7

曝苹果拟收购Perplexity AI,人才一并拿走

据彭博社消息,苹果并购负责人等最高决策层讨论过收购Perplexity AI,目的是招揽人才及为AI搜索引擎做准备。目前处于早期阶段,双方未回应。苹果也考虑合作,还在与Meta竞争招揽人才。

量子位
新闻资讯7

具身智能的「Z 世代」,来了

文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。

AI科技评论
算法论文8

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。

机器之心
新闻资讯8

刚刚,OpenAI最强编程智能体上线ChatGPT

OpenAI宣布在ChatGPT中引入Codex研究预览版。它是云端软件工程智能体,能并行处理多项编程任务。自今日起,部分用户可使用,后续将推付费选项。目前处于早期开发阶段,未来计划推更灵活工作流。

机器之心