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UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
0行人类代码！OpenAI内部绝密实验曝光：3人团队5个月砸出百万行级产品
OpenAI工程团队进行内部实验，构建并发布零人类代码的内部软件产品，代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验，如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等，还面临一些未知挑战。
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
5年博士1年读完，20分钟干完48小时教授工作！这个工具在硅谷火了
新智元报道，Claude Code正重新定义编程。顶级开发者用它写代码，零基础小白10分钟做出App，教授20分钟完成48小时工作量。它理解项目上下文，自动设计、生成、测试代码，普通人用自然语言提需求即可。
摩尔线程AIBOOK一周实测：开箱即训的「AI Native」体验
摩尔线程AI算力本MTT AIBOOK专为AI学习与开发者打造。它搭载「长江」芯片，提供50TOPS异构AI算力，运行MT AIOS系统，预置完整AI开发环境。实测显示其部署简单，性能出色，还具备端云一体等优势。
从「能用」到「好用」：数据可视化的三个维度，你还在第一层吗？——人大提出图表创作新方式
数据可视化面临静态视觉与动态叙事挑战，如设计繁琐、动画门槛高、交互难复用。中国人民大学IDEAS Lab团队与山东大学交叉研究中心推出PiCCL、CAST、Libra，解决创作难题，还探索用大模型提升可视化效率。
从「偶然发现」走向「必然创造」：AI如何重塑生物制造全链路？
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上，深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革，从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”，并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
当行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源，基于4B参数在深度探索任务表现出色，还开源配套平台，解决小模型性能提升难题。
智能体的记忆管理机制及其潜在风险 | 直播预约
大语言模型（LLM）智能体兴起，记忆机制是核心。本次报告将探讨记忆管理对其性能的影响及潜在风险，展示缓解关键挑战的策略，介绍新攻击范式，揭示安全漏洞，强调需重新审视与建模。
复杂空间推理新SOTA，性能提升55%！中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer，模拟人类空间认知过程，构建闭环推理流程，还提出GeoPO解决奖励稀疏问题，构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA，为AI空间智能发展开辟新路径。