「性能实测」共找到 2312 篇相关文章
Claude灾难级大宕机,全球开发者集体炸锅!Anthropic三连翻车被怒喷
4月6日Claude新功能Ultraplan上线就遭遇大规模宕机,开发者看到满屏‘授权失败’等。此前源码泄露,现又被指修改系统提示词报错、性能下降。虽Ultraplan有效果,但token消耗大,Anthropic太急,产品稳定性堪忧。
我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。
HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解
HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。
Claude不让我们用!国产平替能顶上吗?
全球AI代码生成竞争格局生变,Anthropic地位动摇,一是OpenAI GPT - 5崛起,二是自身迷之操作。此时国产大模型发力,如Kimi - K2 - 0905、Qwen3 - Max - Preview,性能和价格有优势,有望改变竞争格局。
GPT-5最大市场在印度?Altman最新访谈:可以聊婚姻家庭,但回答不了GPT-5为何不及预期
2025年8月8日OpenAI发布GPT - 5引热议。个人消费者多有不满,反馈体验差、性能不强;企业级市场却很欢迎,多家公司已采用。Sam Altman在访谈谈其特性,还聊了职业、家庭、AI发展等话题。
GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。
不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破
当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。
东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026
东南大学耿新团队针对模型多任务融合问题提出论文《Model Merging in the Essential Subspace》。指出多任务融合失败源于关键方向重叠冲突,提出 ESM 方法,能让不同任务在模型中稳定共存,实验显示其性能更优。