「推理实验」共找到 3004 篇相关文章
光场显微飞跃AI时代！清华等首提SeReNet：毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络，能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建，摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰，在多实验展现价值，推动生物成像技术发展。
Agent进入下一篇章！Alita：不靠人工预设，自己造工具，成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设，存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念，用MCP协议，架构含三大模块，实验成绩超OpenAI，还能让小模型提效。
AI如何看懂足球？上海交大团队打造Multi-Agent系统，全面解析“美丽足球”！
现有足球AI研究存在不足，上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统，该系统多工具协作，实验中碾压GPT - 4，数据和代码将开源。
Talking-Critic奖励模型带来更自然的音频驱动肖像
近期音频驱动肖像动画技术发展快，但现有方法存在嘴型声音不对、动作不自然等问题。阿里提出Talking - Critic奖励模型，构建Talking - NSQ数据集，还提出TLPO优化框架，提升多维度表现，实验超现有SOTA方法。
“大模型第一股”打响上市前哨战！智谱GLM-4.7 刷新开源编程SOTA，修复代码、终端操作表现超Claude 4.5
冲刺大模型第一股的智谱推出开源大模型GLM - 4.7，主打编程与代理式任务提升。它在多项基准测试中表现出色，UI质量飞跃，还采用新推理机制。智谱上市在即，但亏损扩张快，研发投入大。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享！
当大模型训练成本飙升、数据枯竭，推理阶段扩展Test-Time Scaling（TTS）成研究热点。论文提出四维正交分析框架，梳理主流技术路线，提炼发展路径，给出操作指南与未来思考，本周六将直播分享该综述。
被Anthropic指控侵权，Clawdbot改名Moltbot
Clawdbot因被Anthropic指控商标侵权，更名为Moltbot。改名过程中问题不断，如GitHub报错、账号被抢注用于诈骗。Moltbot虽火，但开发者收益少，还面临安全赏金索要。此外，其交易实验失败，却对特殊群体有价值。
Poe：DeepSeek使用率下降50%，快手崛起、OpenAI暴涨
2025年春季，Poe发布AI模型使用趋势报告。DeepSeek使用率降超50%，OpenAI因文生图功能暴涨。文本、视频、推理、图像和音频5大领域中，各模型表现不一，如快手Kling家族、谷歌Imagen 3家族等有亮眼表现。
把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链连接，让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台，实验效果优于业界方案。
ICML 2026｜表格异常检测能否告别「one-for-one」？OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式
表格异常检测在多领域作用关键，但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD，推进到 one-for-all 范式，在多源数据集训练一次即可迁移，实验表现优异。