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南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。
1分钟跑出数百预测!WeatherNext 2把短时预报带入小时级
谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,能1分钟从同一初始场生成上百种未来,分辨率达1小时级,超上一代。它已接入Search等,重写天气预报逻辑,让预测从确定变多可能,还将改变气象体系。
抽象小视频秒变特效大片:原视频精髓不变角色环境任意换,Luma出品
Luma AI推出Modify Video玩法,能将抽象小视频爆改为特效大片,可对角色、场景等任意换,还保留原视频动作运镜。能进行视频动捕、风格迁移、单个元素编辑,性能超越同行Runway。
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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
蛋白质基座的GPT时代来了?!
清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1,以系统化方法论构建,实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越,有四大‘超能力’,设计的蛋白活性提升50倍,代码等已公开。
代季峰陈天桥联手AGI首秀炸场!最强开源深度研究模型,GAIA测试82.4分超OpenAI
MiroMind ODR是代季峰加盟陈天桥后的技术首秀,GAIA测试82.4分超OpenAI。它全开源可复现,包括MiroFlow、MiroThinker等四个子项目。团队还曾推出MiroMind - M1,专注提升数学推理能力。
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习,有中国团队带着模型进场了
7 月,TML 发布 Inkling 模型,Mind Lab 发布 Macaron V1,二者均针对持续学习场景。持续学习走「参数空间的迭代」路线,让模型用得越多越好用。硅谷已有不少新尝试,产业链正在形成。
AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到自己被注入概念了
Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。
实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。
GPT-5刚刚正式发布,首次面向免费用户开放
OpenAI正式发布GPT - 5,有架构统一、性能大幅提升、全用户开放三大核心变化。测试数据显示性能进步明显,采用新定价策略面向所有用户开放。但演示未带来突破感,编程能力还面临Claude Opus 4.1挑战。