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1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程

全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。

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【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维

这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能编排系统。

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鹅厂门口免费装龙虾,几百人排爆了!一代人有一代人的鸡蛋要领

腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw,提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能框架,像“龙虾”,可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万,多家公司跟进。

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“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗 AI 深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作

本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容,传神语联创始人何恩培认为通用大模型微调成行业模型是伪命题。他表示孪生智能体能砍70%线下复诊工作,还分享了医疗AI发展、中医和西医落地方向及突破方向等见解。

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Karpathy:强化学习「有点问题」,突破还需新算法

前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称,强化学习虽能带来更多收益,但机制「可疑」,不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架,还指出当前存在诸多待解决的问题。

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鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!

腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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谷歌DeepMind:AGI不必是巨型模型,拼凑型AI群或率先涌现,管理大规模Agent迫在眉睫

DeepMind最新研究提出,AGI未必以单一巨型模型形式出现,可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此,团队提出分布式AGI安全框架,包含四层深度防御模型应对新安全挑战。

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论文秒变PPT!西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides,科研汇报难度骤降

西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides,输入论文PDF可自动生成演示文稿,支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架,经实验验证优势明显,有望用于学术会议等场景,助力知识传递。

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提速30倍,Meta重新定义了新一代RAG!

LLM时代,RAG成知识密集型任务标准范式,但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化,提出REFRAG框架,有独特训练策略,实验效果显著。

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