「测试时微调」共找到 2503 篇相关文章
DeepSeek-V3.2-Exp：用稀疏注意力打破长文本效率瓶颈
在NLP领域，处理长文本时传统注意力机制效率低。DeepSeek团队推出DeepSeek-V3.2-Exp模型，引入稀疏注意力机制，在保持性能同时提高长文本处理效率，降低计算复杂度，在多基准测试中表现良好。
突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器，但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法，把推理时额外计算当教师信号，为大模型提供监督，实验显示效果显著。
快手Klear-Reasoner登顶8B模型榜首，GPPO算法双效强化稳定性与探索能力！
快手Klear团队推出Klear-Reasoner模型，基于Qwen3 - 8B - Base打造，在多基准测试达同规模SOTA。其核心GPPO算法能强化稳定性与探索能力，团队还对训练流程多环节深入分析，给出优化策略。
OpenAI刚刚发布GPT-5，免费使用、疯狂屠榜，一夜改写AI历史
今天凌晨1点，OpenAI发布GPT - 5，采用内嵌式三位一体集成架构，有创新的实时决策路由机制。免费版ChatGPT可使用，有额度限制。测试显示其在多领域大幅超越前代，应用开发能力强，今日向部分用户推出。
0%通过率！Code神话泡沫！LiveCodeBench Pro发布！
国际算法奥赛金牌得主团队测试20个顶级大模型，在584道编程赛题上，高难度题目AI通过率为0%。论文发布LiveCodeBench Pro评测方法，揭示AI编程能力神话泡沫，指出其问题并给出提升方向。
突发，Fable 5.1泄露了！Claude又叒叕全球大宕机
今日，Fable 5.1被曝开启灰度测试，部分Claude用户已免费试用。推测其可能很快全量推送且不涨价。此前Fable 5因性能强受限，开发者期待5.1版。同日Claude全球大宕机，Anthropic正冲刺万亿估值。
LeCun世界模型：48倍规划速度，单卡就能跑
Yann LeCun团队推出LeWorldModel世界模型，仅靠两条数学规则，让机器几小时学会物理运转逻辑，动作规划速度超同类48倍。它跳出复杂训练修补怪圈，单卡训练，在多环境测试表现出色，还展现对物理法则的深刻理解。
YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升，分享训练自定义数据集代码
Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型，解决诸多问题且无需微调，在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后，在不同规模数据集上检测性能显著提升，还分享训练自定义数据集代码。
更大，还能更快，更准！蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T，刷新多项SOTA
10月9日，蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T。它延续自研高效MoE架构，在编程、数学推理等多维度测试表现亮眼，还能兼顾精确与效率。此外，它在多场景实用性强，其创新设计提升了能效比与性能。
奥数金牌只是序章！OpenAI谷歌彻底打脸预言家，AI巨浪势不可挡
2022年专家预言AI到2025年赢得IMO金牌概率低，结果OpenAI和谷歌DeepMind的LLM提前摘金。此前多项AI基准测试预测也失准，AI发展远超预期。GPT - 5降低使用门槛，群体智能时代到来，各机构需重新思考生存之道。