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近5w颗星!一个能同时指挥多个AI写代码的开源工具来了
现在写代码,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。
大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。
AI光通信还能火多久?股价暴涨10倍,Lumentum称订单已经排到了5年后
随着AI数据中心建设加速,光通信成AI基础设施增长最快环节。Lumentum作为光通信核心器件龙头,订单排到5年后,股价涨幅超1000%。AI光通信需求旺,但激光器产能紧,英伟达等纷纷布局。
不用头显也能看3D:清华团队把裸眼3D视角扩大到150°
清华大学戴琼海、吴嘉敏团队在 Nature Photonics 发表研究,提出“超斯涅尔扫描光场显示(SSS - LiD)”方案,在 150°超宽视角下实现高分辨率裸眼 3D 显示,还分析了裸眼 3D 技术的商业化前景。
龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统:本来需要控制六个软件,现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客,分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题,可让AI写代码;用龙虾打理智能家居,整合多软件;还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。
「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!
上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。
Claude Code 更长更快!Agent能自己管项目了!从 Todo 升级到 Task
上周Claude Code团队更新任务清单系统,从「记事本」升级为「项目管理系统」。因模型能力增强,需求变复杂,原TodoWrite无法满足,新Task系统解决了任务依赖协调问题,支持复杂项目。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
国产芯片也能跑AI视频实时生成了,商汤Seko 2.0揭秘幕后黑科技
自Sora 2发布,科技厂商掀起视频生成模型竞赛。12月15日商汤上线Seko 2.0,实现AI短剧‘一人剧组’。其背后的LightX2V框架做到实时生成,还适配国产芯片,有望推动视频创作生产力革命。