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穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。
AI Agents的DeepSeek顿悟时刻:AutoHarness
文章介绍开源项目「Aha」— AutoHarness,这是面向AI Agent的自动化Harness Engineering轻量级治理框架,能让智能体迎来顿悟时刻。对比了其与LangGraph、OpenAI SDK能力,还给出核心架构、安装及使用示例。
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。
To Agent, not Human
软件开发正从面向人类转向面向Agent。作者将newtype内容生产系统CLI化,供Agent使用。当前各种工具CLI化,Skill生态爆发,技术栈含CLI、MCP、Skills、Framework四层。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
Claude Code 工程师:像 Agent 一样思考
Anthropic 工程师 Thariq 分享构建 Claude Code 时 Agent 工具设计经验,通过 AskUserQuestion 工具迭代、Todo List 到 Task 系统演进等案例,指出工具设计无标准答案,要观察模型行为、反复实验。
Zvec: 开箱即用、高性能的嵌入式向量数据库
Zvec是轻量级嵌入式向量数据库,为终端侧设计,有开箱即用等四大优势。它基于Apache 2.0协议开源,能满足向量检索在多场景需求,相比现有方案功能更全、资源管控强、性能出色,后续还将持续迭代。
DeepSeek之后:中国开源人工智能生态的架构选择
自2025年1月“DeepSeek时刻”,中国开源社区有历史性进展,讨论焦点从模型转向架构与硬件选择。技术架构多元,多模态能力扩展,开源许可宽松,小模型走红,本土硬件采用加快。
AI 编程 2025 总结:国产模型“能力追平”,国产编程工具还在“情感陪伴”
文章总结2025年AI编程发展,指出国产编程模型能力追平、工具与模型开放集成等六大趋势,同时提到AI替代重复劳动、提升核心能力门槛,呼吁2026年关注工程确定性。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。