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卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。
裁4000人换来的AI全白搞?Salesforce悄悄改架构:用 “老技术”故障少还省钱,网友怒喊:CEO零遣散费滚蛋
Salesforce曾大举部署AI并裁员,宣称Agentforce能降本。但如今高管称不过度依赖大模型时运行更好,已引入基础自动化技术。其应用遇瓶颈,故障频发、成本高,还面临AI“漂移”等问题。
微软拉响「红色警报」!纳德拉重回一线抓Bug,AI这仗输不起
微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度,吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐,AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下,AI竞争关键在于‘分寸感’。
创业者思考:如何做 AI Agent 喜欢的基础软件?
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent,以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件,从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
具身机器人征服1万伏高压线!-10℃严寒、13米高空全天候作业零事故
亿嘉和新一代配网带电具身智能机器人能在1万伏高压线上独立完成复杂精细操作,已在多省份部署,完成万余次任务。它“有脑子”,效率接近人工90%且零事故,未来还将迭代升级。
为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本
近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
Seedream 4.0 来了,AI 图片创业的新机会也来了
今年AI生图领域爆款不断,Google旗下Nano Banana模型虽火但中文支持欠佳。火山引擎推出豆包·图像创作模型Seedream 4.0,主体一致性强,支持4K多模态生图,有多图融合、精准编辑等能力,或给AI图片创业带来新机会。
别用AI生产垃圾内容
作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体,称这是博傻行为,无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路,指出未来观众、平台和创作者会转变,创作者分AI操作员和价值整合者阵营。