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机器人的“ChatGPT时刻”为何迟迟未来?

俄勒冈州立大学教授乔纳森和前 Google X 高汉斯探讨机器人有无“ChatGPT 时刻”。指出机器人领域难现单一突破,需工程实践、工具配合和数据积累,还从多方面分析了面临的问题。

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鹅厂员工那些“需求很大,却没人做”的小程序?

鹅厂员工分享了多个需求大却没人做的小程序idea,如“鹅众点评”、展示商场餐厅实时人流量的小程序、老年人“极简版”工具小程序等,涵盖生活、出行、旅游、育儿等多方面。

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2025乌镇峰会看点:人工智能,中国数字世界秩序之巅

2025年世界互联网大会乌镇峰会是战略转折点,议程、展览等聚焦AI,从宽泛论坛变为展示AI驱动发展模式平台。报告剖析议程架构、战略差异,评估其对全球AI格局等多方面的影响。

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OpenAI最新开发者“全家桶”:Apps SDK、Agent Builder、ChatKit深度解读与实测

长假期间,OpenAI在2025 DevDay宣布开发者生态重大升级,引入“Apps in ChatGPT”及其SDK和AgentKit工具集。文章深度解读Apps SDK、Agent Builder、ChatKit,介绍功能、使用方法和体验,还提及OpenAI的AI大平台战略。

AI大模型应用实践
算法论文8

ICCV2025 | One image is all you need,多模态指令数据合成,你只给图,剩下的交给Oasis

近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词,成本高。本文提出 Oasis 方法,仅靠图像生成数据,打破传统输入模式,还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样,能提升 MLLM 性能。

机器之心
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百度搜索变天了:怎么搜索你们定

百度 App 搜索框大改版,升级为智能框,支持多模态输入,降低使用门槛。还推出多项功能,如百看、智能创作、深度搜索等,接入 MCP 服务,推动产品能力多方面转变,探索新盈利模式

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Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。

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Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修

本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。

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Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”

近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能,可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露,展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable等平台护城河受挑战。

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AI正在埋葬整个互联网的商业模式

AI正改写全球网站流量格局,让传统流量模式失效,广告收入蒸发。它带来新规则,如智能体即买手、决策即交易等。企业应将产品服务塞入AI对话路径,普通人也可凭信任溢价等不被碾压。

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