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AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告

亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国,对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战,开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式,预测未来软件开发形态转变。

机器之心
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让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线

文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。

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Claude Code一周份额,一天就烧完一半?有人逆向工程发现了7个bug

Claude Code在快速更新中问题频发,如思考深度大幅下降,还存在7个叠加的bug,浪费用户token配额。开发者给出应对建议,新版本增加账单透明度和缓存过期提醒,该工具正面临信任危机。

机器之心
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智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”

2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。

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AI时代的设计:审美是唯一护城河!

文章指出AI时代设计门槛从会用软件转向有审美。介绍设计门槛转变原因、审美重要性,给出培养审美方法,推荐相关工具,为不会设计的人提供建议,强调审美是AI时代设计唯一护城河。

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国产模型新盛况!王座易主:Kimi K2 Thinking开源超闭源

月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型,多方面性能超 GPT - 5 等闭源模型。它擅长多轮调用工具和持续思考,在多项基准测试达 SOTA 水平,成本低且授权宽松,引发全网讨论。

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如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇

谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。

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证书透明度如何重塑互联网信任

文章探讨引入证书透明度(CT)的原因、工作原理及对数字信任的意义,揭示CA机构信任危机,介绍CT架构和实践工具,还展望其未来创新,如Static Sunlight API、委托凭据等。

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开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐

2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发者、创业者需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。

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算法论文7

Anthropic最新研究:Claude存在神秘J空间,与人类心智高度相似

Anthropic研究团队在Claude中发现类似人类大脑工作机制的J空间,它存在于模型神经激活中,能让模型默默思考。失去J空间Claude在多步骤推理任务表现变差,还可暴露模型意图,团队已创建演示工具JLens。

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